+375 17 308 22 00
BY
Стать клиентом

Арэнда сервераў з GPU

Гатовае рашэнне для задач, якія патрабуюць вялікай вылічальнай магутнасці — ад навучання нейрасетак і працы з вялікімі моўнымі мадэлямі да 3D-рэндэрынгу і навуковых сімуляцый.

Облако

Кругласутачная тэхпадтрымка 365 дзён на год

Дата-цэнтр TIER III

Што такое GPU?

Звычайныя серверы выдатна спраўляюцца з тэкставымі і офіснымі задачамі. Але для працы са штучным інтэлектам, нейрасеткамі, 3D-графікай і складанымі разлікамі ім не хапае вылічальнай магутнасці. Тут на дапамогу прыходзяць серверы з графічнымі працэсарамі (GPU). GPU-серверы паскараюць выкананне аперацый у дзясяткі і сотні разоў.

Для якіх задач падыходзяць GPU-серверы

Графіка і медыя

3D-мадэляванне і рэндэрынг складаных сцэн, апрацоўка і мантаж відэа. GPU-паскарэнне скарачае час рэндэру з гадзін да хвілін у задачах, дзе рэндэрынг на CPU становіцца вузкім месцам вытворчага працэсу.

Штучны інтэлект і машыннае навучанне

Навучанне і даучванне нейрасетак, інферэнс вялікіх моўных мадэлей (LLM), разгортванне гатовых AI-рашэнняў. Падыходзіць для каманд, якія распрацоўваюць чат-ботаў, ШІ-асістэнтаў і рэкамендацыйныя сістэмы і якім патрэбна вылічальная магутнасць без пастаянных капітальных укладанняў у абсталяванне.

Навуковыя і інжынерныя вылічэнні

Матэматычнае мадэляванне, фізічныя і інжынерныя сімуляцыі, аналіз вялікіх даных (Big Data).

Прафесійныя працоўныя месцы (VDI)

Віртуальныя працоўныя сталы з доступам да GPU-рэсурсаў для супрацоўнікаў, якім патрэбна графічная станцыя з CAD-сістэмамі, графічнымі рэдактарамі або асяроддзямі 3D-мадэлявання, без пакупкі фізічнай працоўнай станцыі для кожнага спецыяліста.

Хуткасць суперкампутара без капітальных выдаткаў

GPU-серверы для ШІ, графікі і навукі

Чаму арэнда GPU-сервераў – гэта выгадна 

  • Арэнда GPU-сервераў выгадная па трох прычынах: грошы, гнуткасць і хуткасць. Пакупка сервера з прадукцыйнымі GPU — гэта капітальныя выдаткі ў дзясяткі тысяч долараў, якія акупляюцца месяцамі і старэюць разам з новымі архітэктурамі. Арэнда пераводзіць іх у аперацыйныя выдаткі, і вы плаціце толькі за фактычны час выкарыстання, а не замарожваеце капітал у абсталяванні, якое прастойвае.
  • Канфігурацыя падбіраецца пад задачу: навучанне мадэлі, інферэнс, рэндэр-ферма і сімуляцыі патрабуюць рознага аб'ёму памяці і дыскавай прасторы. Вылічэнні на GPU ідуць у разы хутчэй, чым на CPU, скарачаючы шлях ад гіпотэзы да выніку.

    Першы воблачны правайдар у Беларусі

    Паглыбляемся ў задачы бізнесу і працуем як частка вашай каманды, захоўваючы чалавечы падыход

    23 гады

    Працуем на рынку воблачных тэхналогій

    8 гадоў

    Сярэдні тэрмін супрацоўніцтва з кліентам

    95 чалавек

    Працуюць у нашай камандзе

    6 дата-цэнтраў

    Нашы размеркаваныя дата-цэнтры знаходзяцца ў Расіі і Беларусі

    Tier III

    Інфраструктура размешчана ў дата-цэнтрах узроўню Tier III

    Compliance

    Наяўнасць атэставаных сегментаў для працы з дзярж.сістэмамі і персанальнымі дадзенымі

    SLA да 99,98%

    Гарантаваны ўзровень даступнасці сэрвісаў

    Пытанні і адказы

    Колькі каштуе арэнда GPU-сервера?
    Кошт залежыць ад мадэлі відэакарты, канфігурацыі CPU/RAM і тэрміну арэнды. Разлік робіцца індывідуальна пад задачу: пакіньце заяўку, і мы падрыхтуем канфігурацыю і разлік кошту.
    Чым арэнда GPU-сервераў ActiveCloud адрозніваецца ад арэнды абсталявання ў замежных правайдараў?
    Сервер размяшчаецца ў дата-цэнтры ў Беларусі/Расіі, што здымае пытанні з лакалізацыяй даных, затрымкамі пры перадачы трафіку і выкананнем патрабаванняў мясцовага заканадаўства.
    Ці падыходзіць GPU-сервер для навучання вялікіх моўных мадэляў?
    Так, канфігурацыя падбіраецца пад аб'ём мадэлі і датасэта: ад даучвання існуючых мадэляў да навучання з нуля.