Арэнда сервераў з GPU
Гатовае рашэнне для задач, якія патрабуюць вялікай вылічальнай магутнасці — ад навучання нейрасетак і працы з вялікімі моўнымі мадэлямі да 3D-рэндэрынгу і навуковых сімуляцый.
Кругласутачная тэхпадтрымка 365 дзён на год
Дата-цэнтр TIER III
Што такое GPU?
Звычайныя серверы выдатна спраўляюцца з тэкставымі і офіснымі задачамі. Але для працы са штучным інтэлектам, нейрасеткамі, 3D-графікай і складанымі разлікамі ім не хапае вылічальнай магутнасці. Тут на дапамогу прыходзяць серверы з графічнымі працэсарамі (GPU). GPU-серверы паскараюць выкананне аперацый у дзясяткі і сотні разоў.
Для якіх задач падыходзяць GPU-серверы
Графіка і медыя
3D-мадэляванне і рэндэрынг складаных сцэн, апрацоўка і мантаж відэа. GPU-паскарэнне скарачае час рэндэру з гадзін да хвілін у задачах, дзе рэндэрынг на CPU становіцца вузкім месцам вытворчага працэсу.
Штучны інтэлект і машыннае навучанне
Навучанне і даучванне нейрасетак, інферэнс вялікіх моўных мадэлей (LLM), разгортванне гатовых AI-рашэнняў. Падыходзіць для каманд, якія распрацоўваюць чат-ботаў, ШІ-асістэнтаў і рэкамендацыйныя сістэмы і якім патрэбна вылічальная магутнасць без пастаянных капітальных укладанняў у абсталяванне.
Навуковыя і інжынерныя вылічэнні
Матэматычнае мадэляванне, фізічныя і інжынерныя сімуляцыі, аналіз вялікіх даных (Big Data).
Прафесійныя працоўныя месцы (VDI)
Віртуальныя працоўныя сталы з доступам да GPU-рэсурсаў для супрацоўнікаў, якім патрэбна графічная станцыя з CAD-сістэмамі, графічнымі рэдактарамі або асяроддзямі 3D-мадэлявання, без пакупкі фізічнай працоўнай станцыі для кожнага спецыяліста.
Хуткасць суперкампутара без капітальных выдаткаў
GPU-серверы для ШІ, графікі і навукі
Чаму арэнда GPU-сервераў – гэта выгадна
- Арэнда GPU-сервераў выгадная па трох прычынах: грошы, гнуткасць і хуткасць. Пакупка сервера з прадукцыйнымі GPU — гэта капітальныя выдаткі ў дзясяткі тысяч долараў, якія акупляюцца месяцамі і старэюць разам з новымі архітэктурамі. Арэнда пераводзіць іх у аперацыйныя выдаткі, і вы плаціце толькі за фактычны час выкарыстання, а не замарожваеце капітал у абсталяванні, якое прастойвае.
- Канфігурацыя падбіраецца пад задачу: навучанне мадэлі, інферэнс, рэндэр-ферма і сімуляцыі патрабуюць рознага аб'ёму памяці і дыскавай прасторы. Вылічэнні на GPU ідуць у разы хутчэй, чым на CPU, скарачаючы шлях ад гіпотэзы да выніку.
Першы воблачны правайдар у Беларусі
Паглыбляемся ў задачы бізнесу і працуем як частка вашай каманды, захоўваючы чалавечы падыход
Працуем на рынку воблачных тэхналогій
Сярэдні тэрмін супрацоўніцтва з кліентам
Працуюць у нашай камандзе

Раскажыце пра вашу задачу
Дапаможам скласці план лічбавізацыі вашага бізнесу, прадумаць разгортванне і загадзя пралічыць кошт
Заяўка адпраўлена
Дзякуй! Ваша заяўка адпраўлена, мы хутка з вамі звяжамся